INDUSTRIAL SOFTWARE
适用方向 · 研发提效工业软件研发
辅助理解复杂工程结构、模块依赖和设计文档，为代码分析、架构讨论与质量审查提供研发支持。
- 工程上下文理解
- 模块与依赖分析
- 测试和变更说明
INTELLIGENT MANUFACTURING / 02人工智能 × 智能制造
人工智能 × 智能制造
从研发现场开始连接
面向工业软件、设备自动化、视觉质量与企业研发协同，探索可验证的 AI 应用方向。
AUTOMATION
适用方向 · 设备研发自动化设备开发
围绕控制逻辑、通信协议、设备说明和维护知识，提升设备软件研发协作效率。
- 控制代码辅助
- 协议与接口说明
- 设备文档协同
VISION & QUALITY
规划方向 · 质量智能视觉检测与质量分析
连接缺陷知识、质量规范和分析流程，为视觉检测项目与质量团队提供知识辅助方向。
- 缺陷知识组织
- 质量规则辅助
- 分析流程协同
EQUIPMENT INSIGHT
规划方向 · 设备运维设备数据与故障分析
围绕设备日志、故障记录和维护手册规划智能检索、原因分析与维修知识协同。
- 故障记录理解
- 维护知识检索
- 诊断过程沉淀
PROCESS KNOWLEDGE
规划方向 · 知识工程工艺知识与企业文档
让工艺规范、设计经验和企业文档在权限边界内更容易被发现、理解和复用。
- 工艺文档连接
- 规范辅助检索
- 经验持续沉淀
ENTERPRISE R&D
适用方向 · 团队协同企业研发协同
连接代码、知识、任务和业务系统，减少跨团队沟通中的信息损耗。
- 研发上下文协作
- 知识与任务连接
- 系统集成规划
从真实制造研发场景出发
欢迎描述团队规模、技术栈与当前问题，我们将基于现阶段能力判断是否适合内测。
讨论解决方案 ↗